EEYatHo 앱 깎는 이야기

2016/05/9에 작성된 YOLO 논문 중요부분 정리 1. YOLO 개요, 특징YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 검출을 위한 새로운 방법 (지금은 평범한 방법)기존 방법들은 분류기(classifier)를 재활용하여 검출하는 방식을 사용했으나, YOLO는 객체 검출을 회귀(regression) 문제로 바라봄전체 이미지를 한 번에 평가하여 여러 객체의 위치와 종류를 동시에 예측단일 신경망이 이미지를 입력받아 여러 개의 바운딩 박스와 클래스 확률을 동시에 예측이 방식은 매우 빠르며, 실시간 영상 처리에 적합훈련 및 테스트 시 전체 이미지를 보기 때문에 클래스의 외형뿐만 아니라 맥락 정보를 암묵적으로 인코딩배경에 대한 오탐률이 낮고, 작은 객체 검출에 강점그러나 위치 정밀도는 다소 떨..